Construire des systèmes IA qui tiennent en production.
Le parcours structuré derrière les vidéos DataSensoryAI. RAG, agents, évaluation, coût : on part de tes données et on finit avec un assistant en ligne. En français, sans jargon inutile.
3 cours, 4 h 05
Appeler une API, c'est dix lignes. Livrer un système fiable, c'est un métier.
Entre une démo qui marche une fois et un système qu'on met en ligne, il y a l'évaluation, le coût par requête, et ce qu'on fait quand le modèle se trompe.
Un ordre, pas une playlist
Chaque cours arrive au moment où tu as les prérequis. Tu sais toujours quelle est la prochaine étape et pourquoi elle vient là.
On construit, on ne regarde pas
Chaque cours se termine par quelque chose qui tourne sur ta machine : on code en même temps, on lit les erreurs, on répare.
Un système en ligne, pas un certificat
Tu termines avec un assistant déployé, son jeu d'évaluation et son coût par requête. C'est ce que tu montreras en entretien.
Toute la chaîne, de la donnée brute au système IA.
Quatre parcours, ouverts l'un après l'autre. On préfère un parcours complet à quatre catalogues à moitié remplis.
AI Engineering
OuvertFaire parler un modèle à tes données : recherche, RAG, agents, outils, évaluation, mise en ligne.
Data Engineering
BientôtLes pipelines qui alimentent tes systèmes IA : ingestion, entrepôt, transformation, orchestration.
Analytics et Data Science
BientôtInterroger, modéliser, expliquer : SQL avancé, statistiques utiles, machine learning appliqué.
IA en production
BientôtCoût, latence, observabilité, garde-fous : tenir un système IA en ligne une fois qu'il sert du monde.
Quatre étapes, du premier appel au système déployé
- Étape 1 · 14 h
Fondations
Python propre, SQL, et ce qu'un modèle sait faire, surtout ce qu'il ne sait pas faire.
Construire un assistant IA sur ses donnéesà venirPython pour l'IA appliquéeà venirSQL : préparer ses données pour un modèleà venir - Étape 2 · 12 h
Recherche et RAG
Découper, vectoriser, retrouver le bon passage : le cœur d'un assistant qui ne raconte pas n'importe quoi.
Embeddings et bases vectoriellesà venirRAG de bout en boutà venir - Étape 3 · 13 h
Agents et outils
Donner des outils au modèle, enchaîner plusieurs étapes, garder la main sur ce qui se passe.
Appels d'outils et function callingà venirAgents : orchestration et garde-fousà venir - Étape 4 · 15 h
Production et portfolio
Évaluer, mesurer le coût, déployer, publier son projet.
Évaluer un système IAà venirDéployer et surveiller : FastAPI, Docker, coûtà venir
Jean Bosco Ninkam Noumssi
Architecte data et IA, fondateur de DataSensory. Je conçois et je livre des systèmes IA pour des entreprises, et je forme sur la chaîne DataSensoryAI. J'anime aussi Percer Dans La Tech, le podcast où des profils tech racontent comment ils ont construit leur parcours. Les cours ici, c'est la version ordonnée et pratiquée de ce que je construis au quotidien.
Questions fréquentes
- Faut-il savoir coder avant de commencer ?
- Les bases de Python suffisent : variables, fonctions, boucles. Le premier module remet à niveau ce qu'il faut, puis on attaque les modèles. Si tu codes déjà au quotidien, tu peux le sauter.
- Faut-il des maths ou du machine learning ?
- Non. On construit des systèmes autour de modèles existants : appels d'API, recherche, orchestration, évaluation. Aucun entraînement de modèle, aucune démonstration mathématique.
- Pourquoi commencer par l'IA et pas par la data ?
- Parce que c'est là que la demande est aujourd'hui, et parce qu'un système IA t'oblige à toucher la data de toute façon : d'où viennent les documents, comment on les nettoie, où on les stocke. Les parcours Data Engineering, Analytics et IA en production suivent.
- Quelle différence avec les vidéos YouTube gratuites ?
- Les vidéos répondent à une question à la fois. Ici tu as l'ordre, le suivi de progression, et un système complet à publier à l'arrivée.
- Combien de temps par semaine ?
- Compte 4 à 6 heures pour avancer confortablement. Le parcours s'adapte au temps que tu déclares à l'inscription.
- Les cours sont-ils en français ?
- Entièrement, vidéos et supports compris. Les termes techniques restent en anglais, comme dans le métier.
- Puis-je résilier quand je veux ?
- Oui, en un clic depuis ton compte. Tu gardes l'accès jusqu'à la fin de la période payée, et ta progression est conservée si tu reviens.
Ton premier assistant IA répond ce week-end.
Crée ton compte gratuit et commence par le cours d'introduction. Aucune carte bancaire.